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数据要素推进农业农村现代化(光明日报5月8日第11版)

日期:2024-05-08 15:21 作者:李 静 来源:光明日报 字号: 【字号: 打印本页

  数据是数字经济发展的关键生产要素,也是推进农业农村现代化的新生动能。习近平总书记指出,要把握数字化、网络化、智能化方向,推动农业等产业数字化。2018年—2024年,中央一号文件连续7年对发展数字农业、数字乡村作出部署。其间,中共中央、国务院出台《数字乡村发展战略纲要》,农业农村部、中央网信办联合制定《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》。2024年,国家数据局等17部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,指出要在现代农业等多个行业领域全面启动实施“数据要素×”三年行动。在数字中国发展战略和一系列政策支持下,我国数字农业、数字乡村建设取得积极进展。根据《中国数字乡村发展报告(2022年)》,2021年全国数字乡村发展水平达39.1%,农业生产信息化率为25.4%,全国六类涉农政务服务事项综合在线办事率达68.2%,以数据驱动的乡村治理水平不断提高。截至2022年6月,农村互联网普及率达58.8%,与“十三五”初期相比,城乡互联网普及率差距缩小近15个百分点。2022年利用信息化手段开展服务的村级综合服务站点共48.3万个,行政村覆盖率达86.0%;全国农村网络零售额达2.17万亿元,比上年增长3.6%。

  数据要素推进农业农村现代化的重要意义 

  数据要素之所以能够推动农业农村现代化,在于其具有利用低成本、高效率、规模报酬递增的特性,可以通过信息化重塑农业生产力和生产关系,优化资源配置,最终提升全要素生产率和经济社会运行效率。借助数据要素催生的智慧农业、智慧乡村、智慧民生等新产业和新业态的发展,提升了人民群众的幸福感、获得感和满足感。主要体现在:

  数据要素赋能现代农业发展,有利于实现农业现代化。从建设农业现代化生产体系来看,数据要素与农业物联网相结合,有助于进一步优化资源投入,实现精细化管理、自动化控制、智能化品质分类等,从而提高农产品和服务的市场适应性,促进农业生产绿色化、智能化,降低生产成本,提高生产效率与产品质量。从建设农业现代化经营体系来看,农业数字化的发展可以有效连接供需,减少信息不对称,通过电商平台直接销售,提升小农户对市场的反应速度,增加农民收入。通过数字培训可以提高农村经营者的能力,构建高效有序的交易市场,促进小农户与现代农业的衔接。从建设农业现代化产业体系来看,数据要素可以驱动农业与其他产业的进一步融合,促进全产业链升级,实现从田间到餐桌的全流程可视化管理,提高供应链透明度,满足消费个性化需求,增强竞争力和消费者满意度,推动产业结构升级。

  数据要素提升乡村治理水平,有利于实现乡村治理现代化。乡村治理是乡村建设的重要内容,是乡村振兴中乡风文明的重要方面。数字化乡村治理不仅能够降低治理成本,还能够提升政务、村务等管理服务的协同,提高乡村治理效率。例如,以电子政务、建设智慧乡村等为抓手,推进乡镇政府管理和社区治理模式创新,可以通过网络征集村民意见建议,提高乡村建设的参与感与责任感,不仅有利于基层治理的政策执行,也有利于提高村民与村委会、村经济组织的互动效率。数字化乡村治理还能以数据集中和共享为途径,形成覆盖全乡村、统筹利用、统一接入的数据共享大平台,构建全村信息资源共享体系,实现跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,实现决策科学化、治理精准化、公共服务高效化。

  数据要素促进农民生活水平提升,促进农民现代化。数据赋能农民生活,是坚持以人民为中心的发展思想的具体体现,有利于实现人的全面发展,实现人的现代化。数据赋能农民生活主要涵盖医疗、教育、就业、养老等方面,在缩小城乡公共服务、提升农村人力资源水平、提高农民生活质量方面都有着巨大影响。数据要素可以畅通城乡要素流动,互联网在乡村的普及提升了农民获取信息的便捷性和可及性,促进了城市资源到乡村的流动,进而促进城乡融合发展。例如,可以通过网课、在线问诊等方式,让城市的教育资源、医疗资源普惠乡村。同时,农民还可以通过互联网获取就业信息,获得更多就业机会。可以通过构建“互联网+智慧养老”的模式,发扬孝亲敬老、互帮互助的优良传统,用“智慧养老”作支撑,积极破解农村老人养老难等问题。农民还可通过互联网社交平台分享乡村生活,传播乡村文化,促进乡村文化振兴。

  数据要素推进农业农村现代化的发展方向 

  随着农村互联网普及率不断提高、数据资源不断积累以及数字化应用场景不断加深,人民日益增长的美好生活需要还将催生更大规模、更加多元的内需市场,农业农村数字经济发展拥有无限的潜力与广阔的发展空间。但是,当前数据要素在推进农业农村数字经济发展方面还存在数据产权制度不健全、数据库建设和监管体系不完善、数据要素流动不畅、专业人才短缺等问题。面向未来,需要从制度、技术和人才等方面加快改革创新,释放数据要素价值,进一步发挥数据要素促进农业农村现代化发展的动能作用。

  完善与数据要素发展相关的配套制度体系建设。建立明确的数据产权、流通交易、收益分配及治理制度,确保数据资源合法有序流通。制定数据交易规范,保障交易公正性与透明度;建立公平的收益分配机制,鼓励数据开放共享;确立明确的数据治理规范,防止数据泄露和滥用,确保数据安全和隐私保护。

  完善农业农村基础数据库共享体系建设。完善农业农村基础数据库和监管体系,构建覆盖自然资源、种质资源、集体资产、宅基地及农户经营主体的大数据体系。重点发展大数据中心和平台,整合政务信息系统,通过技术手段和政策引导,推动数据资源的标准化、集成化,提高数据共享和利用效率,为精准农业政策制定和乡村振兴战略实施提供坚实基础。

  加大资金投入和科技创新,推动农业农村数字化转型。加大财政与投资支持,重点发展农业农村领域的数据基础设施与数据技术创新,以优化数据收集、传输与分析的整体架构。注重天空地一体化数据观测网络及数字化农业服务平台的构建,快速推进农业大数据体系建设,同时加强数字农业科技创新团队的培育。投资数据相关技术能力的培训,提升农业专业人才在数据技术应用方面的专业素养,确保数据资源在推动农业及农村经济高质量发展中的关键作用得到充分发挥。

  (作者:李静,系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、农村发展研究所研究员) 

附件下载:
  1. 农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )
  2. 中国农业科学院
  3. 中国水产科学研究院
  4. 中国热带农业科学院
  5. 全国农业展览馆(中国农业博物馆)
  6. 中国农业电影电视中心
  7. 农民日报社
  8. 中国农业出版社(农村读物出版社)
  9. 中国农村杂志社
  10. 中央农业干部教育培训中心(农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校)
  11. 农业农村部人力资源开发中心、中国农学会
  12. 农业农村部农村经济研究中心
  13. 农业农村部信息中心
  14. 农业农村部农产品质量安全中心(农业农村部优质农产品开发服务中心)
  15. 中国绿色食品发展中心
  16. 农业农村部规划设计研究院
  17. 农业农村部大数据发展中心
  18. 农业农村部工程建设服务中心
  19. 农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会
  20. 农业农村部对外经济合作中心(中国-欧洲联盟农业技术中心)
  21. 农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业分会)
  22. 农业农村部国际交流服务中心
  23. 中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会
  24. 农业农村部科技发展中心
  25. 农业农村部农业生态与资源保护总站
  26. 全国农业技术推广服务中心
  27. 农业农村部农药检定所(国际食品法典农药残留委员会秘书处)
  28. 农业农村部耕地质量监测保护中心
  29. 农业农村部农业机械化总站
  30. 全国畜牧总站
  31. 中国动物疫病预防控制中心(农业农村部屠宰技术中心)
  32. 中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心)
  33. 中国动物卫生与流行病学中心
  34. 中国农垦经济发展中心(农业农村部南亚热带作物中心)
  35. 农业农村部农村社会事业发展中心(农业农村部乡镇企业发展中心)
  36. 全国水产技术推广总站、中国水产学会
  37. 农业农村部渔政保障中心
外交部
国防部
国家发展和改革委员会
教育部
科学技术部
工业和信息化部
国家民族事务委员会
公安部
国家安全部
民政部
司法部
财政部
人力资源和社会保障部
自然资源部
生态环境部
住房和城乡建设部
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农业农村部
商务部
文化和旅游部
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退役军人事务部
应急管理部
中国人民银行
审计署
国家语言文字工作委员会
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